当前位置: 首页 > 考试资讯 > 普通专升本 > 26年湖北专升本网络与新媒体高频考点详解(四)
26年湖北专升本网络与新媒体高频考点详解(四)
来源:普本课堂 发布时间:2025-10-16
摘要: 网络与新媒体专业要求考生了解新媒体的基本概念、特点及其与传统媒体的区别,认识新媒体的起源及其在历史中的演变。并理解新媒体在当前社会中的重要地位和作用。
网络与新媒体专业要求考生了解新媒体的基本概念、特点及其与传统媒体的区别,认识新媒体的起源及其在历史中的演变。并理解新媒体在当前社会中的重要地位和作用。
12、新媒体的智能技术依托有哪些?
一、智能技术的核心:人工智能
二、智能媒体技术主要类型。
传感器技术
传感器是一种检测装置,能够感受到被测量的信息。并能将感受到的信息按一定规律变换成电信号或其他所需形式的信号输出,以满足信息的传输、处理、存储显示、记录和控制等要求。个人传感器则是以智能可穿戴设备为代表的用户端技术,它可以收集用户个性化的数据信息,包括地理信息、环境信息、运动状态健康数据等,以便媒体对用户进行更加有针对性的内容与服务提供。
沉浸式技术
AR的专业术语是增强现实技术,VR是虚拟现实技术,MR是混合现实技术。当这些技术运用在媒体形式上,就出现了沉浸式媒体技术。沉浸式媒体技术所生成的虚拟时空环境,不只给体验者带来视听感官上的刺激,还形成了内容、进程和场景等多维度的沉浸交互体验。
计算机视觉技术
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的基本目标是使计算机具备人类的视觉能力,能看懂图像内容理解动态场景、自动提取视觉数据中蕴含的语义概念等。(图像分类、目标检测人脸识别、智能视频监控)
机器学习技术
机器学习技术指的是计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能。深度学习是人工智能中发展迅速的领域之一,可帮助计算机理解大量图像声音和文本形式的数据。
算法推荐技术
算法推荐就是通过用户的浏览记录以及行为对用户行为进行“画像”,从而为用户推送符合其偏好的信息。即基于算法对用户进行个性化推送。(内容推荐、协同过滤推荐、单因子推荐)
13、智能技术对媒体有哪些影响?
有利:智能技术的发展冲击了不同介质媒体的自循环体系,让各种媒体向智能化融合方向发展。
智能技术改造着原有媒体,传统媒体和新媒体都带上了智能化的特征智能技术催生了新的媒体形态--智能媒体。
智能技术全面融入了媒体运作的各个环节,重塑媒体内容生产模式,使其面临升级转型,同时也助力媒体生产和运营,推动传媒行业新发展。智能技术打造全新的媒介接触场景,使我们所处的时代走向万物互联的前奏(万物皆媒)
智能技术给媒体行业带来了新的发展机遇,也带来了诸多挑战不利:伦理层面:防止智能算法所隐含的价值观偏见法律层面:智能技术与用户隐私权保护、著作权保护的矛盾日益凸显。
欢迎关注【普本课堂专升本】公众号获取专升本最新资讯。